📘 Concevoir des systèmes de recommandation performants grâce à l’intelligence artificielle
Cette formation vous propose une découverte complète des systèmes de recommandation basés sur l’IA, depuis les fondements théoriques jusqu’à la mise en œuvre pratique. Elle vous permet de comprendre comment fonctionnent les moteurs de recommandation modernes et comment les intégrer dans des contextes métiers variés.
🎯 L’objectif est de vous rendre capable de concevoir, entraîner et évaluer des systèmes de recommandation efficaces, orientés valeur client.
## 🧭 Fondamentaux et prérequis des systèmes de recommandation
Vous commencerez par explorer :
- Les concepts clés des systèmes de recommandation
- Les types de données utilisées et leur rôle
- Les bases nécessaires pour comprendre les mécanismes de recommandation
Ces notions constituent le socle indispensable pour la suite du parcours.
## 🧠 Approches et stratégies de recommandation
La formation aborde ensuite :
- Les différentes approches de systèmes de recommandation
- Les logiques d’upselling et de cross-selling
- Les liens étroits entre recommandation et machine learning
Vous comprenez comment transformer les données en recommandations pertinentes.
## 📊 Préparation des données et entraînement des modèles
Vous apprendrez à :
- Séparer les données entre jeux d’entraînement et de test
- Évaluer correctement les performances d’un modèle
- Gérer des problématiques courantes comme le démarrage à froid
Ces étapes sont essentielles pour garantir la fiabilité des recommandations.
## 💻 Mise en pratique avec Python
Côté pratique, vous développerez :
- Des modèles de recommandation en Python
- Des cas d’usage concrets appliqués à différents secteurs
- Des systèmes capables de recommander des produits ou services de manière personnalisée
Vous manipulez des outils reconnus pour passer rapidement de la théorie à l’application.
## 🚀 Objectif final
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Comprendre et comparer les principales approches de recommandation
- Préparer et exploiter des données pour entraîner des modèles
- Développer des systèmes de recommandation opérationnels
- Créer des expériences personnalisées à forte valeur ajoutée pour les utilisateurs
Une formation idéale pour maîtriser les bases et les usages concrets des systèmes de recommandation, et intégrer l’IA au cœur de la stratégie de personnalisation.
