👁️ Vision par ordinateur avec Python et OpenCV
Cette formation vous invite à découvrir OpenCV, une bibliothèque incontournable en Python dédiée à la vision par ordinateur, aussi bien pour les images fixes que pour les flux vidéo.
🎯 L’objectif est de vous permettre de comprendre et de manipuler les images, puis d’explorer des applications avancées liées à l’analyse visuelle et au deep learning.
## 🧭 Prise en main et bases essentielles
La formation débute par :
- Les principes fondamentaux de la vision par ordinateur
- Les prérequis techniques
- L’installation et la configuration de l’environnement de travail
Ces étapes vous assurent une base solide pour aborder les traitements d’images.
## 🧠 Traitement et manipulation d’images
Vous apprenez à effectuer de nombreuses opérations sur les images :
- Modifier et manipuler des images
- Appliquer des transformations et des déformations
- Utiliser des effets de flou
- Gérer la transparence
- Travailler sur la structure visuelle des images
Ces techniques constituent le socle du traitement d’images avec OpenCV.
## 🔍 Analyse des structures et des contours
La formation vous guide ensuite vers l’analyse avancée :
- Identification des structures, textures et contours
- Utilisation de techniques de segmentation
- Mise en œuvre du thresholding pour extraire des informations pertinentes
Vous apprenez à faire ressortir l’essentiel d’une image de manière algorithmique.
## 🤖 Applications en deep learning
Vous découvrez également comment OpenCV s’intègre dans des usages plus avancés :
- Détection de visages
- Reconnaissance des yeux
- Analyse de positions et de formes
- Utilisation d’algorithmes spécialisés issus du deep learning
Ces applications illustrent le potentiel d’OpenCV dans des projets modernes et intelligents.
## 🧪 Apprentissage par la pratique
La formation est enrichie par :
- Des exercices pratiques
- Des cas concrets pour appliquer chaque notion
- Une approche favorisant l’expérimentation et la compréhension
## 🚀 Objectif final
À l’issue de cette formation, vous serez capable de :
- Manipuler et analyser des images avec OpenCV
- Comprendre les bases de la vision par ordinateur
- Appliquer des techniques d’analyse visuelle avancées
- Aborder des projets intégrant traitement d’images et deep learning
Une formation idéale pour entrer dans le monde de la vision artificielle avec Python.
